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Sobre mi

Mi nombre es Dario Cavada

Soy recién graduado del máster en Business Analytics en Quinnipiac University, donde también fui estudiante-atleta en la NCAA División I. Dejé mi país natal en busca de oportunidades en el extranjero para continuar mis estudios y competir en fútbol al más alto nivel en Estados Unidos. Logré ese sueño gracias a mi dedicación y disciplina, cualidades que ahora quiero aplicar en el mundo de los negocios.

Con habilidades analíticas avanzadas y una mentalidad competitiva, estoy listo para enfrentar y superar cualquier desafío. Si está buscando a alguien con pasión, determinación y una fuerte capacidad analítica, estoy preparado para aportar valor y crecer junto a su equipo. ¡Contrátenme y juntos alcanzaremos grandes metas!

Sobre Mi

Portafolio

PORTAFOLIO

4Goal App Projecto de Consultoría

Este proyecto de consultoría tiene como objetivo ayudar a 4Goal, una app polaca para entusiastas del fútbol, a expandirse en el mercado estadounidense aprovechando el creciente interés por el fútbol entre la juventud estadounidense. A través de una investigación de mercado exhaustiva, hemos identificado estrategias clave para posicionar a 4Goal como la principal plataforma de redes sociales para aficionados al fútbol en los Estados Unidos.

Predicción de Precios de Toyota Corolla en Europa

Analizando datos de 1436 Toyota Corollas, este estudio tiene como objetivo identificar cuáles atributos afectan más significativamente el precio del automóvil. Esta información puede ayudar a los consumidores, concesionarios y fabricantes de automóviles a comprender los factores que influyen en el costo de los coches.

Adopción y Percepción de la IA en la Comunidad Profesional

Este proyecto explora la relación entre la edad y la adopción y percepción de la inteligencia artificial (IA) en la comunidad profesional. Utilizando datos de la Encuesta de Desarrolladores de StackOverflow 2023, se examina cómo los diferentes grupos de edad interactúan con las herramientas de IA y cómo estas tecnologías mejoran la capacidad de los desarrolladores de software para predecir y adaptarse a las tendencias futuras. Empleando varios modelos analíticos, el estudio tiene como objetivo proporcionar conocimientos para crear estrategias de integración de IA inclusivas que atiendan a profesionales de todas las edades, promoviendo un entorno tecnológico más inclusivo y productivo.

Mejorando los Esfuerzos contra el Lavado de Dinero mediante Análisis Predictivo

Este proyecto se centra en mejorar los esfuerzos contra el lavado de dinero mediante la aplicación de análisis predictivo. Utilizando un conjunto de datos de People’s United Bank, que incluye 38,515 transacciones desde octubre de 2014 hasta septiembre de 2015, nuestro objetivo es desarrollar y optimizar modelos predictivos que identifiquen posibles actividades de lavado de dinero.

Análisis Predictivo de la Velocidad del Viento Usando Modelos de Aprendizaje Supervisado

Este proyecto analiza un conjunto de datos meteorológicos del Proyecto de Conjuntos de Datos CORGIS, centrándose en predecir la velocidad del viento utilizando tres modelos de regresión. Los hallazgos tienen implicaciones prácticas significativas en diversos sectores, incluyendo la previsión meteorológica, la energía renovable, la agricultura, la construcción y la respuesta a desastres, mejorando la toma de decisiones y la gestión de recursos.

La Influencia del Rendimiento de los Equipos Deportivos en las Tasas Locales de Suicidio

Este estudio investiga la correlación entre el éxito de los equipos deportivos y las tasas locales de suicidio utilizando datos de 2010 a 2020. Involucra el análisis de datos de suicidio de los CDC y las tasas de victorias de los equipos de la NBA, NFL y MLB.

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